Como funciona a inferencia de tipos para valores JSON?

A ferramenta mapeia tipos JSON para cada linguagem: string → string/str/String, number (inteiro) → int/number/int/Integer, number (float) → float64/number/float/Double, boolean → bool/boolean/bool/Boolean, null → interface{}/unknown/Any/Object, array → []T/T[]/list[T]/List , object → struct/interface/classe aninhada. Quando um array contem tipos mistos, e gerado um tipo de uniao.

JSON para Struct / Interface / Classe | Go, TypeScript, Python, Java

← Voltar as ferramentas de conversao

Cole o JSON

Qualquer objeto ou array JSON

Defina o nome raiz

Padrao: "Root"

Copie para a sua linguagem

Go, TS, Python ou Java

Nome da Raiz:

Cole JSON e clique em Gerar para ver a saida

Mapeamento de Tipos JSON — Como Cada Linguagem Representa os Tipos JSON

Tipo JSON	Exemplo	Go	TypeScript	Python	Java
string	`"hello"`	`string`	`string`	`str`	`String`
integer	`42`	`int`	`number`	`int`	`Integer`
float	`3.14`	`float64`	`number`	`float`	`Double`
boolean	`true`	`bool`	`boolean`	`bool`	`Boolean`
null	`null`	`interface{}`	`unknown`	`Any`	`Object`
array	`[1,2,3]`	`[]T`	`T[]`	`list[T]`	`List<T>`
object	`{"a":1}`	`struct{...}`	`interface{...}`	`@dataclass class`	`class{...}`

Tipo JSON

Exemplo

TypeScript

Python

Java

string

"hello"

string

str

String

integer

42

int

number

int

Integer

float

3.14

float64

number

float

Double

boolean

true

bool

boolean

bool

Boolean

null

null

interface{}

unknown

Any

Object

array

[1,2,3]

[]T

T[]

list[T]

List<T>

object

{"a":1}

struct{...}

interface{...}

@dataclass class

class{...}

Por que Gerar Tipos a partir de JSON?

Integracao de API e o caso de uso mais comum: recebe uma resposta JSON de uma API REST ou GraphQL e precisa de modelos tipados na sua linguagem de eleicao. Escrever definicoes de struct manualmente a partir de uma grande resposta JSON e tedioso e propenso a erros — um objeto JSON de 100 linhas pode levar mais de 30 minutos para escrever manualmente, e um unico tipo de campo mal correspondido causa erros em tempo de execucao. Ficheiros de configuracao (package.json, terraform.tfstate, docker-compose.yml) sao outra fonte frequente: os programadores querem acesso type-safe aos dados de configuracao. Pipelines de geracao de codigo usam ferramentas JSON-para-tipo como um primeiro passo antes de gerar codigo de serializacao, esquemas de base de dados ou documentacao de API. Esta ferramenta gera as saidas das 4 linguagens a partir de uma unica entrada JSON — sem registo, sem chave API, resultados instantaneos.

Convencoes Especificas de Cada Linguagem

Go: Os nomes dos campos usam PascalCase com tags struct json:"nome_do_campo". Campos string usam string; numeros usam float64 por padrao, a menos que sejam claramente inteiros. Objetos aninhados tornam-se tipos struct aninhados. A tag struct preserva a chave JSON original para marshaling/unmarshaling.

TypeScript: As interfaces usam PascalCase (ex.: Root, Address). Campos opcionais (de valores null) recebem o modificador ?. Arrays usam sintaxe T[]. Tipos de uniao sao gerados para arrays com tipos de elementos mistos.

Python: Usa o decorador @dataclass com anotacoes de tipo. Campos recebem Optional[T] para valores anulaveis. Objetos aninhados tornam-se classes dataclass aninhadas. Os imports from dataclasses import dataclass e from typing import List, Optional estao incluidos.

Java: Gera classes POJO (Plain Old Java Object) com campos privados, getters/setters publicos e colecoes genericas adequadas. Usa List<T> para arrays, Integer/Double/Boolean para wrappers de primitivos anulaveis.

Perguntas frequentes

Como converter JSON para uma Go struct?

Cole o seu JSON, mude para o separador Go. A ferramenta gera Go structs adequadas com tags json:"...", tipos struct aninhados e tipos slice para arrays. Os campos usam PascalCase com a chave JSON original preservada nas tags struct.

Como gerar interfaces TypeScript a partir de JSON?

Selecione o separador TypeScript apos colar o seu JSON. As interfaces sao geradas com modificadores opcionais para campos anulaveis, tipos array usando T[] e interfaces aninhadas para objetos aninhados.

Isto pode gerar Python dataclass ou Java class a partir de JSON?

Sim — todas as 4 linguagens sao geradas simultaneamente. Python: @dataclass com anotacoes de tipo e Optional/List de typing. Java: POJO com campos privados, getters/setters e colecoes genericas. Alterne os separadores para ver cada linguagem.

Como funciona a inferencia de tipos?

Os valores JSON sao mapeados: strings → string/str/String, inteiros → int/number/int/Integer, floats → float64/number/float/Double, booleanos → bool/boolean/bool/Boolean, null → interface{}/unknown/Any/Object, arrays → colecoes tipadas, objetos → tipos aninhados. Consulte a tabela de mapeamento de tipos acima.

E quanto a campos opcionais e valores nulos?

Valores JSON null geram tipos opcionais/ponteiro: *T ou interface{} em Go, modificador ? em TypeScript, Optional[T] em Python, wrappers anulaveis em Java. Campos em falta em alguns elementos do array sao tratados como opcionais em todas as saidas.