Collez du HTML, obtenez du Markdown propre — instantanément et en toute confidentialité
Le Markdown est devenu le langage de balisage léger universel pour les développeurs, les rédacteurs et les créateurs de contenu. C'est le format derrière chaque fichier README sur GitHub, chaque page de documentation sur ReadTheDocs, et de plus en plus le format privilégié pour les prompts IA et les bases de connaissances. Convertir HTML en Markdown élimine le bruit — les styles en ligne, les balises <div> inutiles, le JavaScript — et vous laisse avec un texte propre, adapté au contrôle de version.
| Élément | Markdown | Équivalent HTML |
|---|---|---|
| Titre | ## Section | <h2>Section</h2> |
| Gras | **texte** | <strong>texte</strong> |
| Italique | *texte* | <em>texte</em> |
| Lien | [titre](url) | <a href="url">titre</a> |
| Image |  | <img src="url" alt="alt"> |
| Liste | - élément | <li>élément</li> |
| Code | `code` | <code>code</code> |
| Tableau | | A | B | | <table><td>...</td></table> |
| Citation | > cité | <blockquote>cité</blockquote> |
Migration de blog. Vous passez de WordPress ou d'un CMS WYSIWYG à un générateur de site statique (Hugo, Jekyll, Astro, Next.js) ? Convertissez vos articles HTML en Markdown pour un contenu plus propre, plus rapide et compatible Git.
README et documentation. GitHub, GitLab et Bitbucket affichent tous le Markdown nativement. Convertissez la documentation HTML en Markdown pour une expérience développeur fluide.
Prompts IA et LLM. Les modèles d'IA traitent le Markdown efficacement. Convertir le contenu web extrait en Markdown avant de l'injecter dans une fenêtre de contexte LLM réduit le gaspillage de tokens dû aux balises HTML et aux styles en ligne. C'est l'étape de prétraitement standard pour les pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Extraction de contenu d'email. De nombreux clients de messagerie envoient des emails en HTML uniquement. Convertissez-les en Markdown pour un archivage propre, une prise de notes ou une réutilisation dans des formats texte brut.
Les tableaux HTML standards sont convertis proprement en tableaux Markdown. Cependant, les cellules fusionnées (colspan, rowspan) et les tableaux imbriqués n'ont pas d'équivalents Markdown standards et seront simplifiés. Pour de meilleurs résultats avec des tableaux complexes, simplifiez la structure HTML avant la conversion ou utilisez le Markdown brut comme point de départ pour un nettoyage manuel.
Collez votre HTML dans la zone de saisie à gauche. La sortie Markdown apparaît instantanément à droite. Cliquez sur "Copier le Markdown" pour le copier, ou sur "Télécharger .md" pour l'enregistrer en fichier. Vous pouvez également entrer une URL et cliquer sur "Convertir l'URL" pour récupérer et convertir une page web en direct.
Oui. Les éléments HTML <table> standards sont convertis en tableaux Markdown avec un alignement correct. Les cellules fusionnées (colspan/rowspan) et les tableaux imbriqués sont simplifiés car le Markdown ne les prend pas en charge nativement.
Totalement sûr. Toute la conversion s'effectue localement dans votre navigateur grâce à la bibliothèque Turndown.js. Votre HTML ne quitte jamais votre appareil — aucune donnée n'est envoyée à un serveur. Vous pouvez le vérifier en vous déconnectant d'Internet après le chargement de la page.
Oui. Entrez l'URL de la page web et cliquez sur "Convertir l'URL". L'outil récupère le HTML de la page et le convertit. Certains sites web bloquent les requêtes cross-origin (politique CORS), auquel cas vous pouvez copier la source HTML manuellement et la coller à la place.
Cet outil produit du Markdown standard compatible avec CommonMark et GitHub Flavored Markdown (GFM). Il prend en charge les blocs de code délimités (```), les tableaux, les listes de tâches et le texte barré — l'ensemble complet des fonctionnalités GFM.
Le Markdown est plus lisible sous forme brute, produit des fichiers plus petits, fonctionne parfaitement avec le contrôle de version (les diffs Git sont propres), et est le format standard pour les plateformes de documentation, les générateurs de sites statiques et de plus en plus les applications IA/LLM.